Η οπισθοδιάδοση
Οι Rumelhart, Hinton και Williams δείχνουν πώς ένα δίκτυο με πολλά στρώματα μπορεί να διορθώνει τα λάθη του, περνώντας το σφάλμα προς τα πίσω. Έτσι ξεπερνιέται το όριο που είχαν δείξει οι Minsky και Papert.
Αίθουσα 4, 1986–2024
Νευρωνικά δίκτυα
Ένας τεχνητός νευρώνας κάνει κάτι απλό: ζυγίζει τις πληροφορίες που δέχεται και αποφασίζει «ναι» ή «όχι». Η δύναμη έρχεται όταν συνδέσεις χιλιάδες ή δισεκατομμύρια τέτοιους νευρώνες σε στρώματα και τους αφήσεις να ρυθμίσουν μόνοι τους τα «βάρη» τους.
Άνοιξε τη διαδραστική αίθουσα →Εκθέματα της αίθουσας
Ένα δίκτυο που διαβάζει
Ο Yann LeCun εκπαιδεύει δίκτυο να αναγνωρίζει χειρόγραφα ψηφία σε ταχυδρομικούς κώδικες. Παρόμοια συστήματα χρησιμοποιήθηκαν αργότερα για την ανάγνωση επιταγών.
AlexNet
Ένα βαθύ δίκτυο, εκπαιδευμένο σε κάρτες γραφικών, κερδίζει τον διαγωνισμό αναγνώρισης εικόνων ImageNet με μεγάλη διαφορά. Ξεκινά η εποχή του deep learning.
AlphaGo
Το σύστημα της DeepMind νικά τον Lee Sedol, έναν από τους κορυφαίους παίκτες του Go, σε ένα παιχνίδι που θεωρούνταν πολύ δύσκολο για μηχανές.
Νόμπελ Φυσικής
Οι John Hopfield και Geoffrey Hinton τιμώνται για θεμελιώδεις ανακαλύψεις που επέτρεψαν τη μηχανική μάθηση με τεχνητά νευρωνικά δίκτυα.